| Academiejaar: | 2009-2010 |
| Code opleidingsonderdeel: | 1MSOC_040 |
| Semester: | 1e semester |
| Studiepunten: | 6 |
| Uren Studietijd: | 168 |
| Uren theorie: | 45,00 |
| Uren praktijk: | |
| Uren andere: | |
| Deeltijds programma: | 1 |
| Titularis(sen) | Dimitri Mortelmans
|
| Taal waarin de cursus wordt gedoceerd: | Nederlands |
| Info semesterexamen: | examen in het 1ste semester |
| Info contractrestrictie: | |
1. Aanvangscompetenties (begintermen)
*Algemene competenties
Van de studenten wordt een grondige basiskennis verwacht van kwantitatieve onderzoeksmethoden, statistische techniek.
Kennis wordt verwacht over uni- en bivariate analyse, regressieanalyse, factoranalyse en clusteranalyse. Ook zijn de studenten op de hoogte van de beginselen van de inductieve statistiek.
*Volgtijdelijkheid
2. Eindcompetenties (eindtermen)
De studenten hebben inzicht in de toepasbaarheid van de multivariate statistiek in het sociaal-wetenschappelijk onderzoek. Specifiek zullen ze inzicht hebben in de basispremissen van de aangeboden technieken, deze technieken kunnen toepassen, de output ervan kunnen lezen en interpreteren. Ook zullen ze een methodologische beschrijving kunnen geven van de keuzes die zij bij het uitvoeren van een multivariate analyse maakten en de resultaten kunnen omzetten in een publiceerbare vorm en ze kunnen communiceren.
3. Inhoud
In een eerste deel wordt de basis van structurele vergelijkingsmodellen aangereikt. Voortbouwend op padanalyse en factoranalyse wordt het meetmodel (confirmatorische factoranalyse) behandeld en vervolgens het standaard structureel model (structurele vergelijkingsmodellen).
Het tweede deel vormt een inleiding in multilevelanalyse. Vertrekkende van multiple regressie uit Statistiek II, wordt het regressiemodel stap voor stap uitgebreid zodat de studenten in staat zijn om null random intercept, random intercept en fully random multilevelmodellen te schatten.
Een derde en laatste deel introduceert de basisbeginselen van longitudinale analyse. Na kort stil te staan bij de rol van tijd en tijdsmeting in sociaal-wetenschappelijk onderzoek, wordt een korte inleiding gegeven in de drie basistradities van longitudinale analyse. Bij elk van deze drie tradities wordt aansluiting gezocht bij een eerder behandelde techniek (in Statistiek II of in het vak zelf). Enkel voor event-history-modellen zal bijkomende theorie voorzien worden omdat de aansluiting op Statistiek II hier slechts gedeeltelijk kan gebeuren.
De studenten werken op bestaande datasets en gebruiken SAS in hun programmeerwerk. Een inleiding tot het gebruik van SAS wordt bij de aanvang van de cursus voorzien.
4. Werkvormen
Contactmomenten: Hoorcolleges
Eigen werk: OefeningenOpdrachten:Individueel
Projectwerk:Individueel
5. Evaluatievormen
Examen: Mondeling met schriftelijke voorbereiding
6. Noodzakelijk studiemateriaal
Mortelmans, D. (2009) SAS in Onderzoek. Leuven, Acco
Cursus van de docent.
7. Facultatief studiemateriaal
Mortelmans, D., Dehertogh, B. (2007) Regressieanalyse. Leuven, Acco.
Mortelmans, D., Dehertogh, B. (2008) Factoranalyse. Leuven, Acco.
Mortelmans, D. (2009) Logistische regressie. Leuven, Acco.
8. Studiebegeleiding
De docent is per e-mail bereikbaar. Vragen kunnen gesteld worden op het Blackboard-forum van dit vak.