Biomedische statistiek

Academiejaar: 2007-2008 Code opleidingsonderdeel: 2BBMW-10 Semester: 2e semester Studiepunten: 5 Uren Studietijd: 140 Uren theorie: 22,00 Uren praktijk: Uren andere: 24,00 Deeltijds programma: 2 Titularis(sen) Floris Wuyts Taal waarin de cursus wordt gedoceerd: Nederlands Info semesterexamen: semesterexamen in juni Info contractrestrictie: geen inschrijving onder examencontract 1. Aanvangscompetenties (begintermen) *Algemene competenties Basisbegrippen van waarschijnlijkheidsverdelingen en kansleer. *Volgtijdelijkheid 2. Eindcompetenties (eindtermen) - Het begrijpen van de methoden van biomedisch wetenschappelijk onderzoek, waarbij het statistisch analyseren van de gegevens een belangrijke rol inneemt. - Het kunnen uitvoeren en interpreteren van statistische analyses van gegevens afkomstig uit de biomedische wetenschappen. Dit teneinde eigen onderzoeksresultaten (cfr. thesis) op een correcte wijze te kunnen analyseren evenals de wetenschappelijke vakliteratuur te kunnen interpreteren, inclusief de toegepaste statistiek. - De student dient te leren de juiste statistische technieken te hanteren, welke vereist zijn om de gegevens op correcte wijze te analyseren. Hierbij kan hij/zij zich baseren op een speciaal daartoe ontworpen beslissingschema dat aangeeft welke testen aangewezen zijn voor een gegeven probleem. - Het kunnen uitvoeren van kwaliteitscontrole op gegevens. Dit schema is tevens de rode draad doorheen de cursus. - Naast het kunnen interpreteren van statistische resultaten, dient de student deze ook op een overzichtelijke wijze weer te geven, met figuren en schema¿s, zoals typisch wordt teruggevonden in de wetenschappelijke literatuur. 3. Inhoud In de cursus wordt er nagestreefd om de student vertrouwd te maken met statistische analyse van gegevens afkomstig van experimenten en onderzoek, teneinde analyses van eigen onderzoek of uit de wetenschappelijke literatuur te kunnen uitvoeren. Hiervoor worden databestanden met echte gegevens gebruikt uit biomedisch onderzoek. De basistechnieken worden aan de hand van voorbeelden toegelicht. Bij de parametrische methoden worden t-test, anova, lineaire regressie en correlatie methoden behandeld. Bij de niet-parametrische methoden worden Mann-Whitney U test, Kruskal Wallis, Friedman en Chi kwadraat toegelicht. Tevens worden een aantal multivariate testen zoals logistische regressie, discriminant analyse en clusteranalyse belicht. In de PC practica dienen de studenten individueel met behulp van het statistisch software pakket SPSS de in de les toegelichte technieken zelf uit te voeren. De student wordt aangeleerd hoe onderzoeksgegevens te verzamelen, te onderzoeken met een kwaliteitscontrole, te analyseren en te presenteren onder de vorm van grafieken en tabellen, typisch voor wetenschappelijke publicaties. Het is tevens een goede voorbereiding op de thesis. 4. Werkvormen Contactmomenten: Hoorcolleges Oefeningensessies 5. Evaluatievormen 6. Noodzakelijk studiemateriaal Cursus te verkrijgen op de cursusdienst Aviva Petrie en Carolin Sabin: Medical Statistics at a Glance, Blackwell Publishing, 2003. 7. Facultatief studiemateriaal nihil 8. Studiebegeleiding laatste aanpassing: laatste aanpassing: 01/06/2006 01:01 ecampus