Computationele modellen van taalbegrip

Academiejaar: 2007-2008 Code opleidingsonderdeel: FLWTKM0120 Semester: 2e semester Studiepunten: 6 Uren Studietijd: 168 Uren theorie: 30,00 Uren praktijk: 15,00 Uren andere: Deeltijds programma: Titularis(sen) Walter Daelemans Taal waarin de cursus wordt gedoceerd: Nederlands Info semesterexamen: semesterexamen in juni Info contractrestrictie: 1. Aanvangscompetenties (begintermen) *Algemene competenties *Volgtijdelijkheid Gevolgde vakken in eerste semester: Corpustaalkunde (Gillis), Psycholinguïstiek (Sandra), Computertaalkunde (Daelemans) 2. Eindcompetenties (eindtermen) De studenten zijn in staat diepgaand wetenschappelijk onderzoek op het gebied van computationeel taalbegrip uit te voeren, en bestaande software en instrumenten aan te passen, te begrijpen, te evalueren en te ontwikkelen. 3. Inhoud Het modelleren en begrijpen van hoe mensen taal begrijpen is nog steeds een onopgelost probleem. In deze cursus bestuderen we de kennis en processen die een rol spelen bij hoe mensen tekst begrijpen, gebruikmakend van modellen ontwikkeld in de Artificiële Intelligentie (kennisrepresentatie, probleemoplossende methodes en zelflerende systemen). Door een kritische confrontatie van de gebruikelijke technieken voor tekstbegrip in de computertaalkunde (informatie-extractie, text mining) met wat we weten over het begrijpen van tekst bij mensen (en de bestaande cognitieve modellen daarvan) proberen we een stap dichter te komen bij modellen die de schaalbaarheid en robuustheid van text mining combineren met de diepe analyses die de cognitieve modellen voorstaan. Het praktijkgedeelte bevat een inleiding tot unix, unix tekstverwerkingsinstrumenten en een introductie tot een hogere programmeertaal met bijhorende oefeningen. 4. Werkvormen Contactmomenten: Hoorcolleges Oefeningensessies Seminaries Eigen werk: Oefeningen Opdrachten:In groep 5. Evaluatievormen Permanente evaluatie: Oefeningen Opdrachten Presentatie 6. Noodzakelijk studiemateriaal Daniel Jurafsky and James H. Martin. SPEECH and LANGUAGE PROCESSING: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice-Hall, 2007 (tweede editie). Reader met artikels en tekstboekhoofdstukken. Syllabus. 7. Facultatief studiemateriaal 8. Studiebegeleiding Begeleiding van de werkstukken per e-mail en via feedback over kladversies. Feedback op de wekelijkse oefeningen. laatste aanpassing: laatste aanpassing: 08/06/2007 00:01 walter.daelemans