Start | Personen | Google | Route | Contact | Afdrukken| Login 
Opleidingsonderdelen 2007-2008  
    
  > Opleidingsonderdelen 2007-2008 > Exacte en Medische wetenschappen > Informatica > Master

Digitale Signaal- en Beeldverwerking
 
Academiejaar:2007-2008
Code opleidingsonderdeel:MFYS1014
Semester:2e semester
Studiepunten:6
Uren Studietijd:168
Uren theorie:25,00
Uren praktijk:30,00
Uren andere:
Deeltijds programma:
Titularis(sen)Jan Sijbers
Dirk Van Dyck
Taal waarin de cursus wordt gedoceerd:Nederlands
Info semesterexamen:semesterexamen in juni
Info contractrestrictie:


1. Aanvangscompetenties (begintermen)
*Algemene competenties


*Volgtijdelijkheid




2. Eindcompetenties (eindtermen)

 ·         kennis verwerven betreffende het basismodel en de basiswiskunde die de grondslag vormt van digitale beeld- en signaalverwerking.

 ·         kennis verwerven betreffende de algemene concepten van biomedische signaal- en beeldverwerkingstechnologie.

 ·         de technieken zelf kunnen uitvoeren met beschikbare software en hardware.



3. Inhoud

Deel I: signaalverwerking

  1. Signalen en Systemen 
  2. Tijdsdomein beschrijving en convolutie 
  3. Spectrale analyse 
  4. Signaal bemonstering
  5. Digitale filters
  6. Wavelet transformatie

Deel II: beeldverwerking

  1. Algemene aspecten van digitale beeldtechnologie
  2. Het beeldmodel 
    1. Lineaire systeemtheorie, Fourier Transformatie, Filter Theorie
  3. Digitale beeldverwerking 
    1.  Puntoperaties, Locale operaties, Globale operaties 
      1. Toepassingen: Beeldverbetering
      2. Beeldsegmentatie
  4. Digitale beeldanalyse
    1. Objectmetingen, patroonherkenning
  5. Moderne technieken in de beeldverwerking:
    1. de wavelet transformatie
    2. artificiele neurale netwerken
    3. genetische algoritmen 
    4. fuzzy logica
  6. Toepassingen

De student vertrouwd maken met algemene concepten van biomedische signaal- en beeldverwerkingstechnologie. Het aanbrengen van het basismodel en de basiswiskunde die de grondslag vormt van digitale beeld- en signaalverwerking. De student deze technieken leren zelf uitvoeren met beschikbare software en hardware. De student deze technieken leren toepassen op een probleem uit de medische of microscopische beeldvorming.



4. Werkvormen
Contactmomenten:
  • Hoorcolleges
  • Practica

    • Begeleide zelfstudie (eventueel met responsiecolleges)

    5. Evaluatievormen
    Examen:
  • Mondeling met schriftelijke voorbereiding


    • 6. Noodzakelijk studiemateriaal

    Cursus en studiemateriaal



    7. Facultatief studiemateriaal


    8. Studiebegeleiding



    laatste aanpassing: laatste aanpassing: 19/02/2009 12:01 filip.seuntjens 

     
    Inhoudsverantwoordelijke(n) : Contacteer de faculteit van de opleiding