Digitale Signaal- en Beeldverwerking

Academiejaar: 2010-2011 Code opleidingsonderdeel: MFYS1014 Semester: 2e semester Studiepunten: 6 Uren Studietijd: 168 Uren theorie: 20,00 Uren praktijk: 35,00 Uren andere: Deeltijds programma: Titularis(sen) Jan Sijbers Dirk Van Dyck Taal waarin de cursus wordt gedoceerd: Nederlands Info semesterexamen: examen in het 2de semester Info contractrestrictie: 1. Aanvangscompetenties (begintermen) *Algemene competenties Een bachelor wetenschappelijk achtergrond is vereist. *Volgtijdelijkheid 2. Eindcompetenties (eindtermen) kennis verwerven betreffende het basismodel en de basiswiskunde die de grondslag vormt van digitale beeld- en signaalverwerking.  kennis verwerven betreffende de algemene concepten van signaal- en beeldverwerkingstechnologie.  de technieken zelf kunnen uitvoeren met beschikbare software en hardware. 3. Inhoud Deel I: signaalverwerking Signalen en Systemen Tijdsdomein beschrijving en convolutie Spectrale analyse Signaal bemonstering Digitale filters Wavelet transformatie Deel II: beeldverwerking Algemene aspecten van digitale beeldtechnologie Het beeldmodel (   Lineaire systeemtheorie, Fourier Transformatie, Filter Theorie) Digitale beeldverwerking  (   Puntoperaties, Locale operaties, Globale operaties)   Toepassingen: Beeldverbetering Beeldsegmentatie Digitale beeldanalyse Objectmetingen, patroonherkenning Moderne technieken in de beeldverwerking: de wavelet transformatie artificiele neurale netwerken genetische algoritmen fuzzy logica Toepassingen   De student vertrouwd maken met algemene concepten van signaal- en beeldverwerkingstechnologie. Het aanbrengen van het basismodel en de basiswiskunde die de grondslag vormt van digitale beeld- en signaalverwerking. De student deze technieken leren zelf uitvoeren met beschikbare software en hardware. 4. Werkvormen Contactmomenten: Hoorcolleges Practica Begeleide zelfstudie (eventueel met responsiecolleges) 5. Evaluatievormen Examen: Mondeling met schriftelijke voorbereiding Gesloten boek Open vragen 6. Noodzakelijk studiemateriaal Cursus en studiemateriaal 7. Facultatief studiemateriaal Signal Processing First Prentice Hall - 2003, James Mc Clellan, Ronald Schafer, Mark Yoder 8. Studiebegeleiding Bijkomende uitleg kan steeds gegeven worden op afspraak, of via blackboard. De docenten zijn eveneens  te bereiken via email jan.sijbers@ua.ac.be dirk.vandyck@ua.ac.be laatste aanpassing: laatste aanpassing: 15/01/2010 10:15 dirk.vandyck