Universiteit van Antwerpen
19/06/2013 - 07:40
(c)
http://www.ua.ac.be/main.aspx?c=.OOD2012&n=105387&ct=105387&e=291752&detail=1000PSWST2
Statistiek II
Studiegidsnr:1000PSWST2
Vakgebied:Statistiek
Semester:1e en 2e semester
Inschrijvingsvereisten:Statistiek II kan pas gevolgd worden nadat een credit behaald werd voor Statistiek I.
Contacturen:50
Studiepunten:6
Studiebelasting:168
Contractrestrictie(s):Geen contractrestrictie
Instructietaal:Nederlands
Examen:2e semester
Lesgever(s)Karel Neels

 

Deze cursusinformatie is bedoeld om de student te ondersteunen bij het verwerken van de leerstof

1. Aanvangscompetenties

Bij aanvang van dit opleidingsonderdeel dient de student over de volgende competenties te beschikken:
Specifieke aanvangscompetenties voor dit opleidingonderdeel:
Kennis van beschrijvende statistiek is noodzakelijk. Eveneens wordt verwacht dat studenten met een PC kunnen werken in een Windows omgeving.

2. Eindcompetenties

Het vak behelst een inleiding in de multivariate analyse. Studenten die het vak hebben gevolgd moeten zelfstandig:
-   de gepaste methode of techniek kunnen kiezen bij een bepaalde probleemstelling en gegevens
-   de voorwaarden en beperkingen van de methode of techniek kennen
-   de methode of techniek met SPSS kunnen uitvoeren, mogelijke problemen kunnen signaleren, en daar een gepaste oplossing voor geven.
-   de resultaten kunnen interpreteren.

3. Inhoud

Het vak behelst een inleiding in de multivariate analyse.

Na een inleiding in SPSS worden de volgende analysetechnieken behandeld:

- Tabelanalyse en elaboratie van een samenhang

- Bivariate en meervoudige regressieanalyse

- Dummy-regressie en variantie-analyse

- Logistische regressie, met uitbreiding naar multinomial logit-modellen

- Principale Componentenanalyse & Factoranalyse

 

Het vak wordt gegeven via hoorcolleges (theorie) en praktische oefeningen op computer, waarbij gegevensbestanden van diverse empirische onderzoeken worden gebruikt (European Social Survey, PSBH, Gezondheidsenquête, ISPO enquête). Het examen is schriftelijk, met een theoretisch en een praktisch deel.

 



4. Werkvormen
Contactmomenten:
  • Hoorcolleges
  • Oefeningensessies


    • 5. Evaluatievormen

    Examen:
  • Schriftelijk zonder mondelinge toelichting
  • Gesloten boek
  • Meerkeuzevragen
  • Open vragen

    • 6. Studiemateriaal

    6.1 Noodzakelijk studiemateriaal

    ·         Begeleidende cursus bij het opleidingsonderdeel Statistiek II: Neels K. (2011) Inleiding Multivariate Analyse, Leuven, Acco, 314 p.

    ·         Aanvullende slides die worden gebruikt tijdens de theoriecolleges en praktijkoefeningen (worden doorheen het academiejaar beschikbaar gemaakt via Blackboard).

     



    6.2 Facultatief studiemateriaal

    Het volgende studiemateriaal kan vrijblijvend bestudeerd worden.

    Volgende werken (beschikbaar in de universiteitsbibliotheek) kunnen facultatief worden geraadpleegd ter verdieping:

    ·         Blalock, H.M. (1972) Social Statistics, New York, McGraw-Hill, 583 p.

    ·         Hardy, M.A. (1993) Regression with dummy variables, Sage University Papers on quantitative Applications in the Social Sciences, 07-93. Thousand Oaks, California, Sage.

    ·         Kim J.O., Mueller C.W. (1978) Introduction to factor analysis: what it is and how to do it. Sage University Papers on quantitative Applications in the Social Sciences, 07-13. Thousand Oaks, California, Sage.

    ·         Kim J.O., Mueller C.W. (1978) Factor analysis: statistical methods and practical issues. Sage University Papers on quantitative Applications in the Social Sciences, 07-13. Thousand Oaks, California, Sage.

    ·         Kmenta J. (2004) Elements of econometrics, Ann Arbor, Michigan: University of Michigan Press, 786 p.

    ·         Menard, S. (2002) Applied Logistic Regression Analysis, Sage University Papers on quantitative Applications in the Social Sciences, 07-106. Thousand Oaks, California, Sage.

    ·         Pampel F.C. (2000) Logistic regression: a primer. Sage University Papers on quantitative Applications in the Social Sciences, 07-13. Thousand Oaks, California, Sage.

    ·         Tacq, J. (1992) Van probleem naar analyse: de keuze van een gepaste multivariate analysetechniek bij een sociaal-wetenschappelijke probleemstelling, De Lier, Academisch Boekencentrum, 394 p.

    ·         Tacq J. (2007) Multivariate analysis techniques in social science research: from problem to analysis, London, Sage, 411 p.

     



    7. Contactgegevens en begeleiding

    Karel Neels

    Departement Sociologie

    Universiteit Antwerpen

    Stadscampus (SM.381)

    Sint Jacobstraat 2

    2000 Antwerpen

    Karel.Neels@ua.ac.be

     

    Danny Rouckhout

    Departement Politieke Wetenschappen

    Universiteit Antwerpen

    Stadscampus (SM.284)

    Sint Jacobstraat 2

    2000 Antwerpen

    Danny.Rouckhout@ua.ac.be

     


    (+)laatste aanpassing: 27/02/2013 16:40 karel.neels  
     
    Inhoudsverantwoordelijke(n) : Facultaire administratie