Deze cursusinformatie is bedoeld om de student te ondersteunen bij het verwerken van de leerstof
1. AanvangscompetentiesBij aanvang van dit opleidingsonderdeel dient de student over de volgende competenties te beschikken:
Specifieke aanvangscompetenties voor dit opleidingonderdeel:
De studenten hebben inzicht in het wetenschappelijk denken over sociale problemen, en kunnen zelf een onderzoeksopzet of -plan maken om een eenvoudig beschrijving- en verklaringsprobleem te bestuderen. Hierbij dienen ze beroep te kunnen doen op de theoretische bagage die in de vakken “Kwantitatieve Onderzoeksmethoden”, alsook “Statistiek 1” en “Statistiek 2”.
2. EindcompetentiesAls algemene eindcompetentie dienen studenten kwantatief onderzoek te kunnen uitvoeren.
Dit impliceert dat studenten in staat zijn om op een correcte en vlotte manier sociaal-wetenschappelijk onderzoek kritisch te evalueren.
De studenten hebben inzicht in de opzet van een kwantitatief onderzoek binnen een concrete setting, met de meest geëigende meetinstrumenten en kunnen de verzamelde gegevens ook op een gepaste wijze analyseren.
Meer specifiek:
- de studenten kunnen relevante wetenschappelijke bronnen opzoeken omtrent een sociaal probleem in een bibliotheek
- de studenten kunnen het sociaal probleem vertalen naar een wetenschappelijke proleemstelling;
- de studenten kunnen de probleemstelling vertalen naar deelproblemen;
- de studenten kunnen een theoretisch kader uitwerken in functie van de probleemstelling;
- de studenten kunnen de concepten uit dit theoretisch kader operationaliseren. Ze kunnen relevante meetinstrumenten opzoeken of ontwikkelen om de probleemstelling in kaart te brengen
- de studenten kennen zowel de relevante administratieve databronnen, als mogelijke alternatieven om het concept te meten.
- de studenten verwerven inzicht in de constructie van meetschalen en het nagaan van de interne consistentie van schalen en het testen op dimensionaliteit;
- de studenten kunnen hypothesen formuleren op basis van hun theoretisch kader;
- de studenten kunnen het gepaste onderzoeksformat kiezen om de geformuleerde hypothesen te toetsen (tabelanalyse, variantie-analyse, lineaire regressie, en / of logistische regressie) en kunnen dit format toepassen in SPSS;
- de studenten kunnen conclusies trekken uit hun analyses.
3. InhoudDoorheen een 10-tal contactmomenten worden de studenten vertrouwd gemaakt met de gangbare kwantitatieve methoden uit het toegepast sociaal wetenschappelijk onderzoeksdomein.
De studenten zullen doorheen de contactmomenten werken aan één paper.
Hierbij worden de verschillende fasen uit de sociaal-wetenschappelijke empirische cyclus doorlopen: het beschrijven van een sociale problematiek (concept) aan de hand van bestaande indicatoren (indices, meetschalen), het schrijven van een wetenschappelijke probleemstelling, het begrijpen van mogelijke oorzaken (uitwerken van een theoretisch kader), het operationaliseren van de concepten (ontwikkelen en/of beoordelen van meetinstrumenten), het formuleren van hypothesen (analyseschema voorstellen) en het toetsen van hypothesen in SPSS op bestaande data. Tot slot worden de analyseresultaten geïnterpreteerd.
4. WerkvormenContactmomenten:
HoorcollegesOefeningensessiesSeminariesEigen werk:
OefeningenOpdrachten:IndividueelScriptie: In groepBegeleide zelfstudie (eventueel met responsiecolleges)
5. EvaluatievormenExamen:
PracticumPermanente evaluatie:
OpdrachtenSchriftelijk werkstuk:
met mondelinge toelichting
6. Studiemateriaal6.1 Noodzakelijk studiemateriaal- Bryman, A. (2004) Social Research Methods. Oxford, Oxford University Press.
- De Maeyer, S. & D. Kavadias. (2007).
Openleerpakket Beschrijvende statistiek. Principes en toepassingen met SPSS en rekenbladen. Gent: Academia Press.
- Mortelmans, D. & Dehertogh, B. (2006).
Kennismaken met SPSS en SAS. Leuven: ACCO.
- Mortelmans, D. & Dehertogh, B. (2006).
Databeheer met SPSS en SAS. Leuven: ACCO.
6.2 Facultatief studiemateriaalHet volgende studiemateriaal kan vrijblijvend bestudeerd worden.
- Dancey, Christine P. & John Reidy. (2004). Statistics without maths for Psychology. Using spss for windows. London: Prentice Hall.
- Salkind, Neil J. (2005). Exploring Research. London: Prentice Hall.
- Salkind, Neil J. (2002) Statistics for people who (think they) hate statistics, Thousand Oaks: Sage.
- Spiegel, Murray R. & Larry J. Stephens (1999). Schaum's outline of theory and problems of statistics, New York: McGraw Hill.
7. Contactgegevens en begeleiding
mailto:Dimokritos.kavadias@ua.ac.be
(+)laatste aanpassing: 08/03/2012 09:46 sonja.vos