Kwantitatieve beleidsmethoden

Academiejaar: 2010-2011 Code opleidingsonderdeel: FTEBAKM310 Semester: 2e semester Studiepunten: 6 Uren Studietijd: 168 Uren theorie: 30,00 Uren praktijk: 45,00 Uren andere: Deeltijds programma: Titularis(sen) Peter Goos Taal waarin de cursus wordt gedoceerd: Nederlands Info semesterexamen: examen in het 2de semester Info contractrestrictie: 1. Aanvangscompetenties (begintermen) *Algemene competenties *Volgtijdelijkheid [Beslissingsondersteunende methoden (FTEBAKM210) OF Beslissingsondersteunende methoden (FTEBAKM220) OF Aanvullingen wiskunde, met toepassingen in (bedrijfs)economie en technologie (FTEBAKM200)] EN [Wiskunde met (bedrijfs)economische toepassingen (FTEBAKM130) OF Wiskunde met (bedrijfs)economische toepassingen (FTEBAKM110)] EN [Statistiek met (bedrijfs)economische toepassingen 1 (FTEBAKM140) OF Statistiek met (bedrijfs)economische toepassingen 1 (FTEBAKM150)] 2. Eindcompetenties (eindtermen) Kwantitatieve methoden bieden vaak een onmisbare hulp om de complexe problemen te kunnen oplossen waarmee beleidsmakers in de private en publieke sector geconfronteerd worden. De algemene doelstelling van dit opleidingsonderdeel is dan ook om onze studenten vertrouwd te maken met de statistische methoden die gebruikt worden ter ondersteuning van beleidsbeslissingen. De cursus 'Kwantitatieve Beleidsmethoden' draagt bij tot volgende competenties: basisinzichten verwerven in relevante wetenschappelijke methoden en technieken, ontwikkelen van probleemoplossend vermogen, kunnen analyseren, synthetiseren en integreren van verschillende inzichten, methoden kritisch leren toepassen en beoordelen. Meer specifiek kunnen de studenten statistische technieken en methoden verantwoorden, verklaren, en toepassen op concrete onderzoeksvragen, verwerven zij inzicht in statistische technieken en methoden, kunnen zij in concrete situaties kiezen tussen de verschillende statistische technieken en methoden, en zijn ze in staat een correcte redenering op te bouwen (van analyse van het probleem tot oplossing en conclusie). 3. Inhoud De cursus bestaat uit drie delen. Het eerste deel vormt een uitbreiding en veralgemening van de statistische begrippen en technieken die in het eerste jaar werden behandeld. Er wordt aandacht besteed aan associatiematen en -toetsen (met inbegrip van het onderscheid tussen associatie en causaliteit), bivariate regressie, en het schatten en toetsen van parameters in multivariate context. Deel twee is een inleiding in de econometrische methoden. Het multipele regressiemodel, dat wordt geïntroduceerd als een natuurlijke uitbreiding van het bivariate model, wordt verder uitgebreid naar modellen met categoriële variabelen, autocorrelatie, heteroscedasticiteit en instrumentele variabelen. Het derde deel geeft een inleiding in de (overige) multivariate methoden: variantie-analyse, classificatietechnieken (discriminantanalyse en logistische regressie) en technieken van datareductie (factoranalyse en clusteranalyse). Alle in de cursus besproken technieken worden geïllustreerd met (bedrijfs)economische toepassingen. 4. Werkvormen Contactmomenten: Hoorcolleges Oefeningensessies Eigen werk: Opdrachten:In groep 5. Evaluatievormen Examen: Schriftelijk zonder mondelinge toelichting Open boek Schriftelijk werkstuk: met mondelinge toelichting 6. Noodzakelijk studiemateriaal Cursustekst docent. Extra voorbeelden, oefeningen en zelftesten zijn beschikbaar via blackboard. 7. Facultatief studiemateriaal Via de website zal regelmatig relevante en interessante literatuur worden aangegeven 8. Studiebegeleiding / laatste aanpassing: laatste aanpassing: 12/10/2010 13:39 ilke.franquet