Start | Personen | Google | Route | Contact | Afdrukken| Login 
Walter Daelemans  
    
  > Walter Daelemans
Cursusinformatie

Cognitive Artificial Intelligence
Studiegidsnr:3040FLWLIN
Vakgebied:Computerwetenschappen en AI
Semester:1e semester
Contacturen:45
Studiepunten:6
Studiebelasting:168
Contractrestrictie(s):Geen contractrestrictie
Instructietaal:Engels
Examen:1e en/of 2e semester
Lesgever(s)Walter Daelemans

 

Deze cursusinformatie is bedoeld om de student te ondersteunen bij het verwerken van de leerstof

1. Aanvangscompetenties

Bij aanvang van dit opleidingsonderdeel dient de student over de volgende competenties te beschikken:
Specifieke aanvangscompetenties voor dit opleidingonderdeel:
Master in de Taal- en Letterkunde of Informatica en vergelijkbare masteropleidingen

2. Eindcompetenties

De studenten zijn in staat wetenschappelijk onderzoek op het gebied van de AI uit te voeren, bestaande AI software aan te passen en te begrijpen, en zelf modelleringstaken uit te voeren.

3. Inhoud

The goals of this course are (i) to provide a thorough theoretical introduction to the concepts, methodology, and techniques developed in the field of cognitive AI, and (ii) to provide a basic knowledge of software engineering principles, and basic programming skills needed for understanding and adapting AI programs. Cognitive Artificial Intelligence is the science of knowledge. It addresses theoretical issues about the acquisition, representation and use of knowledge in intelligent systems. It also studies existing approaches to developing software that performs tasks that would be called intelligent when performed by persons (finding oil, diagnosing patients, translating texts, etc.) The course has the following modules: - Philosophical and cognitive science foundations of artificial intelligence. - Knowledge representation techniques and formalisms. - Heuristic search, reasoning, and planning. - Machine learning (statistical, symbolic, and biologically-inspired methods). - Applications. - Basic software architecture principles (modularity and interaction, programming styles).

4. Werkvormen
Contactmomenten:
  • Hoorcolleges
  • Seminaries

    • Eigen werk:
  • Opdrachten:Individueel


    • 5. Evaluatievormen

    Schriftelijk werkstuk:
  • zonder mondelinge toelichting

    • Presentatie
    6. Studiemateriaal

    6.1 Noodzakelijk studiemateriaal

    Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A modern approach (2nd edition). Prentice Hall, 2002.

    6.2 Facultatief studiemateriaal

    Het volgende studiemateriaal kan vrijblijvend bestudeerd worden.


    7. Contactgegevens en begeleiding

    (+)laatste aanpassing: 16/12/2009 23:14 antal.vandenbosch  
     
    Inhoudsverantwoordelijke(n) : walter.daelemans